El profesor Ionut Cira concluye su estancia de investigación en RIKEN-AIP (Tokio, Japón)
El profesor de nuestra Escuela impulsa avances en el cartografiado de alta resolución de carreteras con nuevas técnicas basadas en aprendizaje generativo condicional
Nos complace anunciar que el profesor Ionut Cira ha completado con éxito su estancia de investigación de cinco meses en el prestigioso RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (RIKEN – AIP) (Tokio, Japón). Este instituto es reconocido como el mayor centro de investigación pública de Japón y está situado en el puesto 38 a nivel mundial según el ranking “Ranking Web of Research Centers”.
El equipo de Geoinformática de RIKEN-AIP, dirigido por el destacado Dr. Naoto Yokoya, profesor en la Universidad de Tokio (puesto 28 a nivel mundial, según QS World University Rankings 2024) y una figura de referencia mundial en geoinformática con un índice h de 55, ha colaborado estrechamente con el profesor de nuestra Escuela en el proyecto “Creation of High-Definition Map from Aerial Imagery”.
La investigación se ha centrado el desarrollo de nuevas arquitecturas de redes neuronales artificiales para la obtención automática del marcado de carreteras a gran escala utilizando técnicas de aprendizaje generativo condicional.
Durante su estancia, el profesor Cira se ha propuesto y evaluado cuatro nuevas arquitecturas de redes neuronales avanzadas entrenadas con técnicas generativas. Los resultados obtenidos han superado otros modelos generativos del estado del arte en cuanto a calidad y precisión de la representación de líneas de carretera. Este avance es especialmente relevante para la extracción de información detallada sobre el pavimento de las carreteras, lo que puede optimizar el flujo de tráfico y mejorar la seguridad vial y representa un paso importante hacia la obtención de sistemas de ayuda a la toma de decisiones en carretera precisos, necesarios ante el auge previsto de los vehículos autónomos.
La colaboración también ha fortalecido los lazos entre la E.T.S.I. en Topografía, Geodesia y Cartografía y RIKEN, con la previsión de continuar el entrenamiento de modelos bajo escenarios adicionales y la publicación de artículos de investigación en revistas de alto impacto.
La estancia no solo destaca la relevancia de la investigación en geoinformática, sino que también subraya el prestigio y la capacidad innovadora de nuestra institución a nivel internacional. Estamos entusiasmados con los futuros proyectos y colaboraciones que se derivarán de esta experiencia, que sin duda traerán beneficios significativos para la comunidad académica.
Ilustración 1. Foto de la presentación final del profesor Ionut Cira en RIKEN.
Ilustración 2. Comparativa entre predicciones obtenidas por modelos generativos y una de las redes neuronales generativas propuestas.