Beca de colaboración para Aprendizaje de técnicas avanzadas de superresolucion mediante IA
Para estudiantes del Grado en ing. Tecnologías de la Información Geoespacial hasta el 22 de enero
Alumno/a que haya cursado y superado la asignatura de Big-Data Geoespacial y que desee realizar el TFG sobre esta línea de trabajo relacionada con aplicar técnicas de superresolución basada en IA para imágenes aéreas.
Las prácticas alineadas con el TFG tiene por objeto desarrollar las siguientes tareas:
- Aprendizaje de conceptos fundamentales de machine Learning en base a tutoriales y vídeos con tareas por desarrollar.
- Identificar en la literatura y repositorios tipo github, kaggle de código relacionado con la tarea de superresolución de imágenes aéreas de alta resolución.
- Preparación de un conjunto de datos para proceder a entrenar modelos machine learning y Deep learning,
- Comprender y usar código en Python para usar redes Deep learning de superresolución (SRGAN, etc..)
- Entrenar modelos de superresolución de imágenes,
- Entender y crear métricas para comparar el desempeño de los modelos entrenados.
- Usar el modelo seleccionado para generar imágenes de mayor resolución espacial sobre una extensión geográfica significativa para analizar su desempeño.
Interesados remitir curriculum vitae a m.manso@upmes
El plazo de admisión de C.V. finaliza el 22 de enero a las 23:00
Más información en este Documento.pdf